Puntata 310 — TEST: il livello di maturità AI della tua azienda

Livello: 💡 Manager AIlluminato · Capitolo 28 · Stato dell’arte aziendale · 🎯 Self-assessment di fine capitolo

Venti minuti, 15 domande, una mappa onesta di dove sta la tua azienda nella curva AI. Funziona meglio se rispondi onestamente — il fine non è “fare bella figura”, è “sapere dove sei”.

un quadrante con 5 fette colorate (livelli di maturità) e una freccia nera che punta a un punto preciso. Sotto, una lista di check-mark e una matita. Sullo sfondo, una mappa stradale stilizzata che mostra i prossimi 6-12 mesi di evoluzione possibile

Come funziona il test

15 domande, ognuna con 4 opzioni di risposta. Per ognuna, segna la lettera che meglio descrive la tua azienda oggi (non quello che vorresti, non quello che ufficialmente si dice — quello che davvero succede).

Alla fine: somma i punti, leggi il profilo, segui le raccomandazioni.

Pesca carta e penna. Davvero.

Sezione 1 — Strategy e governance (5 domande)

Domanda 1

Esiste una AI strategy scritta, approvata dal CdA / management, condivisa con il team?

(A) No, ne parliamo ma niente di formale. 0 pt
(B) Sì, una slide menzionata 6 mesi fa. 1 pt
(C) Sì, un documento aggiornato negli ultimi 6 mesi, ma poco condiviso. 2 pt
(D) Sì, vivo, aggiornato trimestralmente, condiviso, parte dei plan annuali. 3 pt

Domanda 2

Chi è l’owner accountable della AI strategy?

(A) Nessuno specifico. 0 pt
(B) IT direttore (per default). 1 pt
(C) C-level designato (CDO, CTO, COO) con tempo dedicato. 2 pt
(D) C-level + AI Officer / Center of Excellence ufficiale. 3 pt

Domanda 3

Esiste una AI Policy aziendale (linee guida d’uso AI per i dipendenti)?

(A) No. 0 pt
(B) Bozza, non comunicata. 1 pt
(C) Sì, comunicata, base ma esistente. 2 pt
(D) Sì, comunicata, aggiornata regolarmente, parte dell’onboarding. 3 pt

Domanda 4

Conoscete gli obblighi dell’AI Act EU che vi si applicano?

(A) No, non l’abbiamo guardato. 0 pt
(B) Sappiamo che esiste, ma non abbiamo fatto valutazione formale. 1 pt
(C) Sì, mappatura iniziale fatta. Conosciamo i nostri sistemi high-risk. 2 pt
(D) Sì, compliance roadmap dedicata, DPIA fatte, audit interno. 3 pt

Domanda 5

Avete una AI Registry (catalogo use case AI in produzione)?

(A) No. 0 pt
(B) Esiste un foglio Excel non aggiornato. 1 pt
(C) Sì, manutenuta, ma non comprende tutti gli shadow AI. 2 pt
(D) Sì, completa, aggiornata, comprende anche shadow AI tracciato. 3 pt

Subtotale Strategy/Governance: ___ / 15

Sezione 2 — Use case e implementazione (5 domande)

Domanda 6

Quanti use case AI sono in produzione (= usati >1×/settimana da utenti reali, non solo PoC)?

(A) Zero o 1 sperimentale. 0 pt
(B) 2-3 a livello dipartimentale. 1 pt
(C) 4-10, cross-funzionali. 2 pt
(D) >10, integrati strutturalmente in più funzioni. 3 pt

Domanda 7

Misurate il ROI degli use case AI in modo quantitativo?

(A) No. 0 pt
(B) Stime qualitative (“sembra che…”). 1 pt
(C) Sì, per i progetti principali (ore risparmiate, costi). 2 pt
(D) Sì, dashboard KPI continua, review trimestrali. 3 pt

Domanda 8

Per ogni use case AI esiste un owner unico accountable?

(A) No, responsabilità diffuse. 0 pt
(B) Per i progetti grossi sì, per i piccoli no. 1 pt
(C) Per tutti i progetti formali sì. 2 pt
(D) Sì, e questo owner ha KPI personali legati al successo. 3 pt

Domanda 9

I vostri use case AI hanno stop criterion e sunset policy?

(A) No, durano per inerzia. 0 pt
(B) Sì per i nuovi, no per i legacy. 1 pt
(C) Sì per la maggioranza. 2 pt
(D) Sì, sistematicamente, con review periodiche documentate. 3 pt

Domanda 10

Quanti progetti AI avete chiuso/killato negli ultimi 12 mesi per ROI insufficiente?

(A) Zero (= o tutti funzionano = improbabile, o non misuriamo). 0 pt
(B) 1-2. 1 pt
(C) 3-5. 2 pt
(D) Diversi, anche piccoli, con processo chiaro di kill. 3 pt

Subtotale Use case / Implementazione: ___ / 15

Sezione 3 — Persone e cultura (5 domande)

Domanda 11

Quanto % dei dipendenti che potrebbe beneficiare di AI tool ne usa uno almeno 1×/settimana?

(A) <10%. 0 pt
(B) 10-30%. 1 pt
(C) 30-60%. 2 pt
(D) >60%. 3 pt

Domanda 12

Esistono programmi di formazione AI in azienda?

(A) No, “ognuno impara da solo”. 0 pt
(B) Workshop one-shot, niente di strutturato. 1 pt
(C) Programma di formazione per ruoli chiave. 2 pt
(D) Programmi differenziati per livello + AI literacy obbligatorio + champions network. 3 pt

Domanda 13

Come reagisce il team senior all’AI?

(A) Resistenza forte, “ai miei tempi…”. 0 pt
(B) Indifferenza, “vediamo, non per me”. 1 pt
(C) Curiosità diffusa, alcuni attivi. 2 pt
(D) Adozione attiva, alcuni leader interni. 3 pt

Domanda 14

Quanto budget dedicate a change management AI rispetto al budget tool?

(A) Zero. 0 pt
(B) <10%. 1 pt
(C) 10-25%. 2 pt
(D) >25%, in linea con best practice. 3 pt

Domanda 15

Avete un canale dove i dipendenti condividono trucchi, prompt utili, casi d’uso?

(A) No. 0 pt
(B) Canale informale (gruppo WhatsApp). 1 pt
(C) Canale ufficiale (Slack channel, Teams), poco curato. 2 pt
(D) Canale curato, prompt library aziendale, ambasciatori, eventi interni. 3 pt

Subtotale Persone / Cultura: ___ / 15

Punteggio totale: ___ / 45

Sommato i punti delle tre sezioni.

I 5 livelli di maturità AI

Livello 1 — Skeptici / Latenti (0-9 punti)

“L’AI? Sì sì, vediamo.”

Probabili sintomi: niente strategia, qualche PoC nascosto, paura, blocco.

Raccomandazioni:

Prima azione: nomina un C-level accountable per AI nei prossimi 30 giorni.
Seconda azione: lancia un singolo PoC focalizzato in un’area dove altri concorrenti hanno già successo (sicuro, non hype). Es. coding assistant per dev team, content creation per marketing.
Terza azione: AI policy basic in 4 settimane (anche bozza).

Rischio se non agisci: gap competitivo crescente nei prossimi 24 mesi.

Livello 2 — Sciamatori (10-19 punti)

“Abbiamo 12 PoC in corso… o forse 15.”

Probabili sintomi: molti progetti, poco focus, ROI invisibile, vendor proliferation.

Raccomandazioni:

Audit immediato: lista tutti gli use case AI, chiudi i non-misurati.
Restringi a 2-3 PoC critici con sponsor + stop criterion.
Inizia AI Registry.
Investi pesante in change management per portare adoption oltre 30%.

Rischio se non agisci: bagno di sangue finanziario tra 12-18 mesi quando il CdA chiederà il conto.

Livello 3 — Strutturati (20-29 punti)

“Abbiamo strategia, sponsor, qualche use case che funziona.”

Sintomi positivi: governance basica, alcuni success case, ROI parziale misurato.

Raccomandazioni:

Approfondisci la governance: AI Act compliance, DPIA, sunset policy sistematica.
Scala i 2-3 use case che funzionano. Non aggiungere troppi nuovi.
Sviluppa AI literacy ai livelli senior (non solo nei dipartimenti tech).
Misura adoption dei dipendenti, non solo dei progetti.

Rischio se ti fermi qui: plateau, non sfrutti il momentum costruito.

Livello 4 — Maturi (30-37 punti)

“AI è parte di come operiamo. Non ne facciamo grandi annunci, lo facciamo.”

Sintomi: adozione diffusa, ROI documentato, governance solida, cultura aperta.

Raccomandazioni:

Investi in differenziazione: dati proprietari, IP, vantaggi non-replicabili.
Esperimenti su frontiera (multi-agent, AI-native product features).
Diventa destinazione di talento (“vogliamo lavorare lì perché l’AI è seria”).
Considera M&A di startup AI complementari.

Posizione: strategicamente avanzata. Posizione difensiva e offensiva.

Livello 5 — AI-native (38-45 punti)

“L’AI è il sistema nervoso dell’azienda.”

Sintomi: ridisegno organizzativo intorno all’AI, products AI-native, capability building proprietario.

Raccomandazioni:

Mantieni l’ethics layer: con grande capability vengono grandi responsabilità.
Continua a sperimentare anche su cose immature.
Esporta capability: forse il tuo know-how diventa product per altri.
Investi nel talento futuro: programmi universitari, fellowship, hackathon.

Posizione: leader. Aziende come Anthropic, Stripe, Hugging Face stanno qui (e poche italiane, per ora).

Cosa hai imparato (autovalutazione del capitolo 28)

Riesci a rispondere “sì” a queste?

Se hai 8+ “sì” → padroneggi il capitolo 28. Sei pronto per il capitolo 29 — Scouting degli use case.

Glossario lampo

AI Registry: catalogo centralizzato di tutti gli use case AI in azienda. Strumento di governance.
Sunset policy: piano per la fine vita di un sistema. Pratica matura.
Champions network: gruppo di “early adopter” interni che trascinano l’adozione AI nei loro team.
AI literacy: alfabetizzazione AI per categoria di ruolo. Diversi livelli per executive, manager, contributor.

Take-away in una riga

La maturità AI non è “abbiamo comprato ChatGPT”. È strategia + use case misurati + persone formate + governance. Vai onestamente sul punteggio: lo sai tu, e da lì costruisci.

➡️ Prossima puntata: Capitolo 29 — Scouting degli use case. Il framework a 4 quadranti per decidere cosa automatizzare e cosa NO.