🧓 Boomer Cap. 1 · Benvenuti nel club

Puntata 004

Puntata 4 — I protagonisti

Livello: 🧓 Babbano Boomer · Capitolo 1 · Benvenuti nel club

Chi sono OpenAI, Google, Anthropic, Meta, xAI e gli altri. La Serie A dell’AI, presentata uno per uno.

una “foto di squadra” stile calcio, con i loghi delle aziende AI come giocatori allineati; didascalia “AI di Serie A — campionato 2026”

Le “americane” che si dividono il mondo

🤖 OpenAI

Fondata nel 2015 a San Francisco. Inizialmente no-profit, oggi è una delle aziende più chiacchierate del pianeta. Ha lanciato ChatGPT nel 2022 e ha letteralmente acceso la miccia.

  • CEO: Sam Altman.
  • Prodotti: ChatGPT, GPT-5, modelli “o” (quelli che ragionano), DALL-E, Sora (video).

🟣 Anthropic

Fondata nel 2021 da ex-dipendenti di OpenAI. Più piccola, più “filosofica”, molto attenta alla sicurezza dell’AI.

  • Prodotto: Claude, considerato uno dei migliori modelli per scrittura e ragionamento.
  • Finanziata da Amazon e Google insieme (una cosa rara: due rivali nello stesso investimento).

🟢 Google DeepMind

La ricerca AI di Google, dopo la fusione tra Google Brain e DeepMind (acquisita nel 2014 da Londra).

  • Modello principale: Gemini.
  • Hanno vinto un Nobel nel 2024 con AlphaFold (proteine). Sì, un Nobel.

🔵 Meta AI

Il braccio AI di Facebook/Instagram. Famosa per i modelli Llama, che sono gratis e open-weight — chiunque li può scaricare e usare. Una mossa che ha cambiato gli equilibri del mercato.

⚫ xAI

Fondata da Elon Musk nel 2023. Modello principale: Grok, integrato in X (ex-Twitter). Famoso per essere “meno censurato” degli altri (con tutto il bene e tutto il male che ne consegue).


Gli “europei” e il fronte indipendente

🇫🇷 Mistral

Francese, fondata nel 2023. La grande speranza europea. Pubblica molti modelli open-weight di alta qualità (Mistral 7B, Mixtral, Pixtral). Quartier generale a Parigi.

🇮🇹 E gli italiani?

Esistono iniziative (iGenius, Almawave, modelli universitari), ma per ora siamo soprattutto utilizzatori, non produttori di modelli di frontiera. Stiamo lavorando per recuperare. Approfondimento nella puntata 194.


I “cinesi” che fanno paura

🐉 DeepSeek

Cinese, esplosa nel mondo a gennaio 2025 con R1, un modello di ragionamento di altissima qualità, open source e addestrato — pare — a costi ridicolmente bassi. Ha fatto crollare le azioni di Nvidia di 600 miliardi in un giorno.

🐉 Qwen (Alibaba)

La risposta di Alibaba. Famiglia di modelli enorme, multilingue, fortissima sui benchmark.

🐉 Kimi (Moonshot)

Famosa per i context window estesissimi e l’accessibilità.


Il “ferramenta” che vende le pale

💚 Nvidia

Non fa AI: fa le schede (GPU) su cui tutta l’AI gira. È il “ferramenta della corsa all’oro”: qualunque azienda vinca, Nvidia comunque vende. Nel 2024 ha brevemente superato Apple come azienda più capitalizzata al mondo.


Come ricordarsi tutto in 30 secondi

AziendaProdotto-bandieraCuriosità
OpenAIChatGPTHa iniziato tutto nel 2022
AnthropicClaudeFamosa per la sicurezza
GoogleGeminiHa vinto un Nobel
MetaLlamaGratis, scaricabile
xAIGrokÈ di Musk
MistralMistral/MixtralL’orgoglio francese
DeepSeek/Qwen/Kimi(vari)La Cina che corre
NvidiaLe GPUVende le pale a tutti

TEST lampo

  1. Chi ha creato ChatGPT?
  2. Quale azienda ha sede a Londra ed è famosa per AlphaFold?
  3. Quale di queste è open-weight (gratis da scaricare)?
    • a) GPT-5 b) Claude c) Llama d) Gemini
  4. Chi ha fondato xAI?
  5. Perché Nvidia conta così tanto se non fa modelli di AI?
👀 Spoiler: clicca per le risposte
  1. OpenAI.
  2. Google DeepMind (DeepMind ha sede a Londra dal 2010).
  3. c — Llama (Meta). E anche Mistral, DeepSeek, Qwen. GPT-5, Claude e Gemini sono “chiusi”.
  4. Elon Musk, 2023.
  5. Vende le GPU, l’hardware su cui gira tutta l’AI. Senza Nvidia, niente festa.

Glossario lampo

  • Open-weight = puoi scaricare il modello e farlo girare a casa tua (Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen).
  • Proprietario / closed = devi usarlo tramite il sito o l’API dell’azienda (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok).

Take-away

Sei aziende si dividono il mondo. Una vende le pale a tutte e sei. Indovina chi ha la posizione più comoda.

➡️ Prossima puntata: AI generativa vs AI tradizionale.